Todo lo que hacemos en la red hoy deja un rastro, una huella. Martin Hilbert llama a esa inmensa cantidad de datos la “huella digital”. Esos datos que quedan de todas nuestras interacciones en la web, que se almacenan en bases de datos (hoy conectadas a la nube) y nuestros dispositivos tienen un enorme potencial. El uso de estos datos acumulados el “Big Data”, puede traer grandes beneficios para las personas, pero también un efecto indeseado como la discriminación o las predicciones negativas.
Los datos son el componente central de todo sistema de decisiones automatizada o sistemas de inteligencia artificial. Justamente la clave de un buen sistema de decisión automatizada es que este se alimente con muchos datos, cuantos más datos mejores decisiones o predicciones dicen los expertos. En efecto, la masividad es capaz de garantizar mejores decisiones, pues mientras más datos les suministran, los sistemas son capaces de detectar mejores señales y aplicar mejores pautas [1].
Cuando hablamos de muchos datos para una mejor toma decisiones automatizadas, hablamos de sistemas que se alimentan del Big Data. Los datos masivos, macrodatos, datos a gran escala o Big Data – el anglicismo utilizado comúnmente- se engloban precisamente dentro de la ciencia de la computación llamada Inteligencia Artificial. Los datos en estos son sistemas son el componente que enseña a estas máquinas a “pensar” como un ser humano.
Las leyes de datos personales son herramientas que apoyan la calidad de los datos y buscan avanzar hacia el control de las personas sobre éstos y sobre todo a generar confianza en las tecnologías de explotación masiva de datos. Los proyectos de Big Data deben incorporar consideraciones de privacidad que los impulsen, sobre todo pues estamos frente a un uso secundario de la información que requería algunas garantías legales adicionales.
El jueves 25 de abril, estaré en CEPAL en el foro «Big Data y privacidad» un evento paralelo del Foro Regional en el marco de la Tercera Reunión del Foro de los Países de América Latina y el Caribe sobre el Desarrollo Sostenible 2019.
[1] Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: la revolución de los datos masivos. Turner.